Search results

Arbetet ska behandla en särskild fråga i humanekologi och tillämpa teoretiska referensramar och forskningsmetoder på en viss uppsättning empiriska data. Frågeställningen, teorin, metoderna, det empirisaka underlaget och slutsatserna ska vara tydligt angivna. Studenten ska tillämpa perspektiv, begrepp och metoder som inhämtats tidigare under utbildningen.The thesis should address a particular issue within the field of Human Ecology, applying theoretical frameworks and research methods to a specific set of empirical data. The research question, theoretical framework, methods, empirical data, and conclusions should be clearly specified. The student should apply perspectives, concepts, and methods learned in earlier courses. The student is assigned

BIDS UTVC21 Lectures and seminars 2017 (Updated 2017-09-29) Date Time Room Theme Activity Group Lecturer 30/8 10-12 Världen Meet Your Programme Coordinator Lec 1/1 AF 30/8 13-15 Världen Course Introduction Lec 1/1 TAX 1/9 10-12 Världen Introduction: questioning development Potter Ch. 1; Allen et al Ch. 1-2 Lec 1/1 YM 1/9 13-15 Världen Introduction: history and development Allen Ch. 1; Allen et al

https://www.keg.lu.se/sites/keg.lu.se/files/utvc21_ht_2017_schedule_2017-09-29.pdf - 2025-10-15

Tidsserieanalys handlar om matematisk modellering av tidsvariabla stokastiska fenomen som t.ex. havsvågor, vattenstånd i sjöar och floder, efterfrågan på elkraft, radarsignaler, muskelreaktioner, EKG-signaler eller optionskurser på aktiemarknaden. Modellens struktur väljs dels med ledning av fysikalisk kunskap om processen, dels med hjälp av observerade data. Centrala problem är olika modellers egTime series analysis concerns the mathematical modelling of time varying phenomena, e.g., ocean waves, water levels in lakes and rivers, demand for electrical power, radar signals, muscular reactions, ECG-signals, or option prices at the stock market. The structure of the model is chosen both with regard to the physical knowledge of the process, as well as using observed data. Central problems are

Minsta-kvadrat- och maximum-likelihood-metoden; Oddskvoter; Multipel linjär och logistisk regression; Matrisformulering; Metoder för modellvalidering, residualer, outliers, inflytelserika observationer, multikolinjäritet, variabeltransformationer; Val av regressorer, F-test, likelihood-kvot-test; Konfidensintervall och prediktion. Något om korrelerade fel, Poissonregression samt multinomial och orLeast squares and maximum-likelihood-method; odds ratios; Multiple and linear regression; Matrix formulation; Methods for model validation, residuals, outliers, influential observations, multi co-linearity, change of variables; Choice of regressors, F-test, likelihood-ratio-test; Confidence intervals and prediction. Introduction to: Correlated errors, Poisson regression as well as multinomial and

Kursen läses under hela höstterminen vid Lunds universitet och vid Institutionen för matematisk modellering vid Danmarks tekniska universitet i Lyngby. Kursens innehåll: Olika alternativa icke-linjära modeller för tidsserier, parametriska och icke-parametriska (kärnestimatorer) metoder för bestämning av systemets olinjäriteter. Tillståndsrepresentation och filtrering för icke-linjära system, stoThe course is given during the autumn semester at Lunds university and at the Technical University of Denmark in Lyngby. The graduate course in Advanced Time Series Analysis has its target audience amongst students with technical or natural science background and with adequate basic knowledge in mathematical statistics. The primary goal to give a thorough knowledge on modeling dynamic systems. A

Grunderna för maskininlärning samt de matematiska och beräkningsmässiga förkunskaperna för deep learning. Feed-forward artificiella neuronnät, convolutional artificiella neuronnät och de återkommande kopplingarna till feed-forward artificiella neuronnät. En kort historik över artificiell intelligens och artificiella neuronnät, samt genomgång av intressanta olösta forskningsproblem inom deep The fundamentals of machine learning, and the mathematical and computational prerequisites for deep learning Feed-forward neural networks, convolutional neural networks, and the recurrent connections to a feed-forward neural network A brief history of artificial intelligence and neural networks, and reviews interesting open research problems in deep learning and connectionism. The course

Filmerna och de frågor de väcker diskuteras tvärvetenskapligt med föreläsare från Filmvetenskap och från de Juridiska och Medicinska fakulteterna. Det unika i kursen är att se hur olika discipliners synsätt kompletterar och berikar varandra - hur olika synsätt är nödvändiga för en nyanserad förståelse för hur hälsa och välbefinnande framställs inom film och medier, samt hur dessa skThe films and the questions they raise are studied from an interdisciplinary point of view—aside from teachers from Film Studies/the Faculty of Humanities, the course features teachers from the faculties of Law, Medicine, and Fine and Performing Arts. Indeed, a crucial point of the course is to show how perspectives and approaches from different disciplines complement and enrich each other, and ho

Grundläggande datahantering och vanliga visualiseringsmetoder för data. Metoder för oövervakad och övervakad inlärning så som: klustring; hierarkisk klustring; samt regressions- och beslutsträdsmetoder för klassificering och regressionsproblem. Metoder för modellval och modellvalidering så som: bootstrap, uppdelning av data i träning och test, samt korsvalidering.Basic methods for data handling and common visualisation methods for data. Methods for unsupervised and supervised learning such as: clustering; hierarchical clustering; and regression and decision tree methods for classification and regression problems. Methods for model selection and validation such as: bootstrap, split of data into training and test, and cross-validation.

Kursen fokuserar på att öka medvetandet om olika metoder och förhållningssätt kopplat till framförandet av musik där musikern ges stort utrymme att fylla ut musiken med hjälp av egna musikaliska idéer och initiativ. Vidare syftar kursen till att ge kursdeltagarna praktisk erfarenhet genom användandet av dessa metoder och förhållningssätt i samspel med andra. Undervisning sker i grupp. Prelim

Som förberedelse för magisteruppsatsen kommer denna kurs att utveckla din förmåga att definiera och planera uppsatsarbetet. Du kommer också att träna i att bedöma och kritiskt utvärdera vetenskapligt arbete som produceras av andra. En viss mängd grundläggande vetenskaplig teoriutveckling kommer också att behandlas under kursen. Olika verktyg, eftersom sökning och kommunikationsteknik på Internet oIn preparation for the Masters thesis this course will develop your ability to define and plan the theses work. You will also train in assessing and critically evaluate scientific work produced by others. A certain amount of basic scientific theory development will also be treated during the course. Different tools, as Internet search and communication techniques are also a concern of this course.

Huvudsyftet med denna kurs är att ge kunskap och färdigheter för att kunna bedriva vetenskaplig forskning. Du får praktisk träning i bibliotekskunskap, och att utforska möjligheterna att skaffa information från olika källor och databaser. Du introduceras till grunderna i vetenskapsteori och vetenskapliga modeller såsom realism, idealism, empirism och positivism. Du får lära dig vanliga vetenskapliThe main objective of this course is to provide essential knowledge and skills for conducting scientific research. You will acquire useful training in library knowledge, and you will be encouraged to explore the possibilities to use information obtained from various sources and data bases. You are introduced to the fundamentals in scientific theory and scientific models such as realism, idealism,

Since the middle of the twentieth century, Asian countries have been at the forefront of developmental revolutions and the site of developmental ‘miracles’, making the region a perfect lens for analysing and understanding the emergence of our current global development system. During the course we adopt a critical approach to development theory and practice, providing you with tools to theoretical

This course aims to train, develop and mentally prepare the students to take active participation as leaders as well as co-workers in various organizations. This will entail the idea that organizations can be managed and studied through different perspectives which offer possibilities for reflection and different understandings of organizational phenomena.   Above all, the course seeks to de

Kursen behandlar: Grundläggande egenskaper hos Fourierserier av funktioner i en variabel. Exponentialform och trigonometrisk form. Riemann-Lebesgues lemma. Elementära villkor för punktvis och likformig konvergens. Gibbs fenomen. Grundläggande egenskaper hos faltningar av periodiska funktioner i en variabel. Samspelet med Fourierserier. Faltningskärnor och deras tillämpningar vid summering av FoThe course treats: Basic properties of Fourier series of functions in one variable. Exponential form and trigonometric form. Riemann-Lebesgue lemma. Elementary conditions for pointwise and uniform convergence. Gibbs phenomenon. Basic properties of convolutions of periodic functions in one variable. Interaction with Fourier series. Convolution kernels and their applications in summing Fourier se

Denna kurs introducerar lingvistikstudenten i forskningsmetodik och metodologiska frågor, och förbereder för uppsatsarbete på fördjupningsnivå. Kursen behandlar metodologiska frågor såsom att formulera frågeställningar, skillnaden mellan kvantitativa och kvalitativa metoder, induktiva och deduktiva metoder, och forskningsetiska frågor. Under kursen får du praktisk träning i några vanliga lingvistiThis course introduces the linguistic student to research methods and methodological issues, and prepares the student for writing an essay on B.A. level. The course includes methodological issues such as formulating research questions, the difference between quantitative and qualitative methods, inductive and deductive methods, and ethical questions. During the course, you will practice some commo

Varje år orsakar luftföroreningar 7 miljoner dödsfall globalt. Klimatet både värms och kyls av luftföroreningar, vilket gör dem till en av de största osäkerhetsfaktorerna i klimatmodeller. Den gröna omställningen och vår strävan efter cirkulär ekonomi kommer innebära att några luftföroreningskällor försvinner, men också att nya kommer att introduceras. Dessa komplexa problem behöver angripas transEvery year, 7 million people die due to exposure to air pollution. Air pollution both heats and cools global temperatures, hence it is one of the major reasons for uncertainties in climate models. The green transition and our aim for a circular economy will remove some of our current air pollution sources but introduce new ones. These complex questions demand a transdisciplinary approach. This cou

3 Så fördelas de 4 miljarderna Anslagsökning jämfört med 2012 (mnkr) 2013 2014 2015 2016 Kvalitet och effektivitet Ökade direkta anslag - 600 600 900 Bedömning av samverkan 30 50 60 60 Rekrytering av toppforskare Internationell rekrytering 150 150 200 250 Yngre forskare 25 50 50 50 Strategiska innovationsområden Strategiska innovationsområden 75 175 225 225 Näringsliv och samhälle Gruv-, mineral-

https://www.lu.se/sites/www.lu.se/files/11fc6802.pdf - 2025-10-15