Filetype
3 Så fördelas de 4 miljarderna Anslagsökning jämfört med 2012 (mnkr) 2013 2014 2015 2016 Kvalitet och effektivitet Ökade direkta anslag - 600 600 900 Bedömning av samverkan 30 50 60 60 Rekrytering av toppforskare Internationell rekrytering 150 150 200 250 Yngre forskare 25 50 50 50 Strategiska innovationsområden Strategiska innovationsområden 75 175 225 225 Näringsliv och samhälle Gruv-, mineral-
https://www.lu.se/sites/www.lu.se/files/11fc6802.pdf - 2025-10-15
Grundläggande datahantering och vanliga visualiseringsmetoder för data. Metoder för oövervakad och övervakad inlärning så som: klustring; hierarkisk klustring; samt regressions- och beslutsträdsmetoder för klassificering och regressionsproblem. Metoder för modellval och modellvalidering så som: bootstrap, uppdelning av data i träning och test, samt korsvalidering.Basic methods for data handling and common visualisation methods for data. Methods for unsupervised and supervised learning such as: clustering; hierarchical clustering; and regression and decision tree methods for classification and regression problems. Methods for model selection and validation such as: bootstrap, split of data into training and test, and cross-validation.
BERN02. Kursens övergripande mål är att låta studenterna arbeta med och kombinera två områden för dataanalys inom beräkningsvetenskap: reproducerbara arbetsflöden och statistisk inlärning. Detta inbegriper att kunna skapa rapporter där programmeringskod, resultat och rapporttext kombineras i samma dokument, tillämpat på ett urval av vanliga metoder i statistisk parametrisk modelleringBERN02. The overall learning outcome for the course is to let the students work with and combine two fields for data analysis in computational science: reproducible work flows and statistical learning. This includes to be able to create reports where programming code, results and text are combined in the same document, applied on a selection of common methods in statistical parametric mode
This course deals with current issues relating to aging societies. An increasing share of elderly has for a long time characterized Sweden and other developed countries. The course deals with questions like: If this did not constitute a challenge before, why is it the case today? Is the welfare state, as we today know it compatible with an aging society? How can we finance the welfare of
Information på svenska längre ner på sidan Course name: SOCM05, Sociology: Master's (Two years) Thesis. (Swedish name: Sociologi: Examensarbete för masterexamen). Advanced level/Master Course (Second Cycle). 30 credits. Autumn and spring semester. This course can be studied as a freestanding course or can be included in a Master of Science (120 credits) degree specialising in sociology. To b
Målet med kursen är att träna studenten i att planera, avgränsa, genomföra, rapportera och kritiskt granska ett självständigt, skrivet examensarbete.The aim of the module is to train the students to plan, delimit, execute, report and critically review an independent, written dissertation.
A Master’s thesis is a scientific research project of limited scale that is intended to exhibit the student’s capacity to work independently and carry out research. The intension of the thesis is to make a genuine contribution of new knowledge, written in the genre of scientific research. The course involves students independently designing and completing a research project within the discipline o
