DETECTION OF RELAPSING VOCAL CORD CANCER USING SIAMESE NEURAL NETWORKS
I denna avhandling undersöker vi möjligheten att använda Siamesiska Neurala Nätverk för att detektera röstförändringar bland patienter som lider av återkommande stämbandscancer. I samarbete med VoiceDiagnostic Sweden AB och läkare vid Lunds Universitetssjukhus konstruerades modeller för att mäta avstånd mellan olika röstinspelningar, samt avstånd mellan mindre segment av röstinspelningar. De resulIn this thesis, we investigate the possibility of using Siamese Neural Networks to detect voice changes in the voices of patients su↵ering from a recurrence of their vocal cord cancer. In collaboration with VoiceDiagnostic Sweden AB and physicians at Lunds’s University Hospital, models were trained on audio features in order to learn distance measures between recordings, and segments of recordings
