Blood Cell Data Augmentation using Deep Learning Methods
De bästa bildklassificeringsmodellerna, så kallade deep learning-modeller, är bra men i stort behov av data för att prestera. För att förbättra sådana modellers prestation kan man utöka redan existerande dataset som används för träning av dessa modeller. Vi har använt oss av en modell som kallas GAN för att producera konstgjord träningsdata och visat att det kan förbättra en blodcellsklassificerarIn this thesis we aim to improve classification performance on blood cell imagesby using deep learning techniques to augment data. The thesis was conductedat CellaVision, a company providing digital solutions for medical microscopy inthe field of hematology. The goal of CellaVision’s technology is to replace man-ual microscopes used for cell differentials in blood tests with digital microscopestha
